package LeetCode._01算法入门.day06滑动窗口;

import org.junit.Test;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * @author 挚爱之夕
 * @date 2022-02-25 - 02 - 25 - 19:46
 * @Description 给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
 * @Version 中等
 */
public class _3无重复字符的最长子串 {
    static String s = "pwwkew";
    @Test
    public void solve(){
        int i = lengthOfLongestSubstring(s);
        System.out.println(i);
    }
    //自己写的：双指针
    private static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s.length() == 0)
            return 0;
        int max = 1;
        char[] str = s.toCharArray();
        int begin = 0, end = 1;
        int length;
        while (end < s.length()) {
            if (check(str, begin, end - 1, str[end])) {//没有重复
                end++;
            } else {    //end处前面已经出现
                length = end - begin;
                if (length > max)
                    max = length;
                begin++;//begin右移一位
                end = begin+1;//end从begin+1开始
            }
        }
        //最后的一段可能一直没有重复，需要比较长度
        length = end - begin;
        if (length > max)
            max = length;
        return max;
    }
    //检查是否重复
    private static boolean check(char[] a, int start, int end, char key) {
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (a[i] == key) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    /*官方思路*/
    //滑动窗口
    public static int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
        // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}
